”算法 文档资料 利用分治策略改进的FFT 算法大作业“ 的搜索结果

     dit-fft算法是一种基于分治策略的快速傅里叶变换算法。它通过将时域上的信号序列分解成多个较短的子序列，然后对每个子序列进行傅里叶变换，并最终合并得到整个频域上的频谱分析结果。 为了在C语言中实现dit-fft...

     DFT直接求解太过于复杂，FFT方法根据DFT求解过程中旋转因子的性质并引入分治算法思想，大大简化计算过程，被广泛应用在频谱分析的工程实践中，如matlab，C，C++，CUDA等底层实现 一，DFT简介 频谱分析是信号处理中的...

     算法是一组完成任务的指令。算法与编程语言无关算法是一种思考。Dijkstra算法是一种用于计算图中单源最短路径的算法，由荷兰计算机科学家艾兹赫尔·戴克斯特拉（Edsger W. Dijkstra）于1956年发明。它适用于权重非负...

     文章目录前言说明Note文档编辑相关语言特性相关 (C/C++)输出数组最后一个元素后面无空格二分查找函数rand() 范围算法相关排序区间求和题单基础数学素数素数判断素数筛朴素筛选 (埃式筛)朴素筛选优化线性筛 (欧拉筛)...

     # 1. 离散傅里叶变换（DFT）概述 ## 1.1 DFT的基本概念和定义 离散傅里叶变换（Discrete Fourier Transform，DFT）是一种将离散时间域信号转换为离散频率域信号的数学工具。DFT的基本定义是将一个长度为N的离散...

     开始的开始，我们都是孩子 最后的最后，渴望变成天使 站在中科院计算所的玻璃门前，我静静等候着代晨昕。玻璃门不时拉开，来来往往的人们纷纷通过，可这扇门并不是为我敞开的。回头望去，外面的树木光秃秃的，街上...

     如果使用的特征向量，维度很大，所以会采用自编码器的机制来进行处理： 那么什么是自编码器呢，自编码器是如何学习的呢？ 自编码器：是通过神经网络进行特征提取，提取出针对学习样本的通用特征降维方法。在神经网络

     快速傅里叶变换（FFT）算法是我学习算法过程中碰到过最难的骨头之一， 看了不少教材，听过不少视频，第一眼看上去就感觉FFT面目狰狞，不是平常人轻易能靠近的算法，更不说如何运用了。那些术语我就不在此强调了，...

     如何处理大规模的快数据集 大数据指的是创建的数据和供分析的数据的数量与速率迅速增加。 此趋势的主要驱动因素是不断增加的信息数字化。采集设备的数量和类型以及其他数据生成机制无时无刻不在增加。 大数据源包括...

     Torch是一个广泛支持机器学习算法的科学计算框架。易于使用且高效，主要得益于一个简单的和快速的脚本语言LuaJIT，和底层的C / CUDA实现：Torch | Github核心特征的总结：1. 一个强大的n维数组2. 很多实现索引，切片...

     转：站在中科院计算所的玻璃门前，我静静等候着代晨昕。玻璃门不时拉开，来来往往的人们纷纷通过，可这扇门并不是为我敞开的。回头望去，外面的树木光秃秃的，街上没有喧哗的人声，只能听到偶尔传来的车声。...

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